prediq analysiert das Verhalten jedes Besuchers in Echtzeit und zeigt automatisch die relevantesten Produkte entlang der gesamten Customer Journey – von der Produktseite bis zum Checkout.
Jeder Besucher hat andere Interessen. Trotzdem zeigen viele Shops dieselben Produkte, Bestseller oder statische Empfehlungen.
Das Ergebnis:
prediq analysiert in Echtzeit Signale wie:
und erstellt daraus individuelle Produktempfehlungen für jeden einzelnen Besucher.
prediq verarbeitet relevante Shop-Events in Echtzeit.
Unsere KI erkennt Interessen, Präferenzen und Produktaffinitäten.
Passende Produkte werden Nutzern auf Basis ihrer Interaktion und Historie vorgeschlagen
Mehr relevante Produkterlebnisse führen zu höheren Conversion Rates und größeren Warenkörben.
im 1. Quartal 2026 für all unsere Kunden generiert.
durch gezielte Produktempfehlungen auf Basis des individuellen Nutzerverhaltens
durchschnittlich über alle Kundenprojekte hinweg.
Für einen E-Commerce-Händler wurden die KI-basierten Produktempfehlungen von prediq direkt auf den Produktdetailseiten ausgespielt.
Das Ergebnis des A/B-Tests:
+19,92 % Umsatz,
+9,34 % mehr Bestellungen und
+7,62 % mehr Checkout-Starts gegenüber der Kontrollgruppe.
Die Empfehlungen wurden automatisch auf Basis des individuellen Nutzerverhaltens ausgespielt.
Durch jahrelange Expertise im Bereich E-Commerce weiß prediq, wie Kunden denken und handeln. Diese Erfahrung gibt prediq mit den AI-Tools an dich und deinen Online Shop weiter.
prediq hat seinen Sitz in Deutschland. Auch die KI-Server liegen in Deutschland. Dadurch sind deine Daten und die Daten deiner Kunden geschützt und in sicheren Händen.
Die prediq RECOMMEND AI stammt aus eigener Entwicklung. So ist sie genau auf die Ansprüche im Onlinehandel zugeschnitten. Ohne unnötige Funktionen, nur das, was du brauchst.
Umarmen Sie die Zukunft des E-Commerce mit modernsten KI-Produktempfehlungen. Durch die Integration von künstlicher Intelligenz personalisieren Sie das Einkaufserlebnis jedes Kunden wie nie zuvor. Unsere Software analysiert tiefgehend, versteht Muster in Suchanfragen, Kundenverhalten, Käufen und Klicks und nutzt dieses Wissen, um Produkte zu empfehlen, die sie mit Sicherheit lieben werden.
